Разработана клиентской часть, администраторской панели, и одностраничный сайт для нужд компании “Sciberia”

Компания SCIBERIA занимается разработкой программы для автоматизации процесса выявления коронавирусной пневмонии с помощью технологии машинного обучения. 

Программа работает по принципу «второе мнение» и может помочь врачам выявить коронавирусную пневмонию на ранних стадиях.

Созданные командой SCIBERIA алгоритмы на основе технологий машинного обучения позволяют анализировать данные КТ и автоматизировать процесс диагностики с высокой точностью. Программа позволяет автоматизировать процесс принятия решения по сортировке пациентов с коронавирусной пневмонией от других на основе снимков КТ. Точность модели нейронной сети – 95%, это вероятность того, что случай с COVID-19 будет правильно распознан от других случаев с пневмоней. Чувствительность – 87%, вероятность того, что случай с COVID-19 будет распознан именно как случай с COVID-19. Специфичность – 97%, вероятность того, что случай без COVID-19 будет распознан именно как случай без COVID-19.

Полученные результаты испытаний на точность, специфичность и чувствительность программы для выявления коронавирусной пневмонии позволяют приступить к клиническим испытаниям, после чего, компания SCIBERIA готова передать программу в безвозмездное пользование в помощь медицинским организациям. 

ссылка на полную статью: https://tpykt.ru/2020/04/kompaniya-sciberia-razrabotala-programmu-dlya-avtomaticheskogo-obnaruzheniya-koronavirusnoj-pnevmonii/