mc-yandex
IT Kitchen г. Якутск | Леса под защитой: как ИИ помогает обнаруживать пожары в Якутии (2020–2022)
Леса под защитой: как ИИ помогает обнаруживать пожары в Якутии (2020–2022)
27 апр. 2026 г., 6:30

Период реализации: 2020–2022

Локация: Республика Саха (Якутия) — лесные массивы, прилегающие территории, промышленные объекты

Ключевая технология: Компьютерное зрение, раннее обнаружение дыма и огня

 

Задача

 

Якутия — регион с высокими рисками лесных и техногенных пожаров. Огромные территории, труднодоступность, экстремальные погодные условия делают задачу раннего обнаружения возгораний критически важной. Традиционные методы (наблюдение с вышек, авиапатрулирование) не позволяют охватить все зоны 24/7.

 

Совместно с Министерством экологии, природопользования и лесного хозяйства Республики Саха (Якутия) наша студия IT‑Kitchen получила задачу разработать и внедрить систему автоматического видеомониторинга для раннего обнаружения дыма и огня.

 

Наше решение

 

Мы создали комплексную систему на базе компьютерного зрения и Edge-вычислений. На ключевых точках (вышки наблюдения, опоры ЛЭП, промышленные объекты) были установлены камеры с высоким разрешением и ИК-подсветкой. Рядом с камерами размещались промышленные Edge-компьютеры, которые анализировали видеопоток в реальном времени.

 

Что умела система:

 

· Детекция дыма. Нейросеть обучена распознавать дым на ранней стадии, отличая его от облаков, тумана и пыли.

· Детекция открытого огня. Алгоритмы фиксируют появление пламени даже в условиях низкой контрастности.

· Минимизация ложных срабатываний. Система устойчива к солнечным бликам, теням, движению веток и смене освещения.

· Автоматическое оповещение. При обнаружении признаков возгорания система отправляет сигнал в региональную диспетчерскую службу с указанием координат и видеокадром.

 

Условия эксплуатации

 

Оборудование работало при температурах до -50°C, при снегопадах, тумане и полярной ночи. Edge-компьютеры обрабатывали видео на месте, передавая в центр только событийные данные — это снижало нагрузку на каналы связи и позволяло обходиться спутниковым интернетом.

 

Результаты

 

· Скорость обнаружения возгораний — первые признаки дыма фиксировались через 2-5 минут после возникновения.

· Площадь контроля — один комплект оборудования охватывал до 50 км² лесного массива.

· Надёжность — за отопительный сезон не зафиксировано ложных срабатываний из-за погодных условий.

· Оперативное реагирование — диспетчеры получали сигнал на 20–40 минут раньше, чем при традиционном наблюдении.

 

Что дальше?

 

Опыт, полученный в Якутии, мы тиражируем для других регионов, подверженных лесным и техногенным пожарам. Система может быть адаптирована для охраны нефтегазовых объектов, полигонов ТБО, торфяников и других зон с высокими пожарными рисками.